Durante máis de 50 anos, a industria do automóbil utiliza máquinas industriais de limpeza de pisos nas súas liñas de montaxe para diversos procesos de fabricación. Hoxe, os fabricantes de automóbiles están a explorar o uso da robótica en máis procesos. Os robots son máis eficientes, precisos, flexibles e fiables nestas producións. liñas.Esta tecnoloxía converte a industria do automóbil nunha das cadeas de subministración máis automatizadas do mundo e nun dos maiores usuarios de robots.Cada coche ten miles de fíos e pezas, e require un complicado proceso de fabricación para levar os compoñentes á localización requirida. .
Un brazo robótico de máquinas industriais lixeiras de limpeza de pisos con "ollos" pode facer un traballo máis preciso porque pode "ver" o que está facendo. O pulso do robot está equipado cun láser e unha matriz de cámaras para proporcionar feedback instantáneo á máquina. Os robots poden agora realiza as compensacións adecuadas ao instalar pezas porque saben cara onde van as pezas. A instalación de paneis de portas, parabrisas e guardabarros é máis precisa mediante a visión do robot que os brazos do robot comúns.
Os robots industriais grandes con brazos longos e maior capacidade de carga útil poden manexar a soldadura por puntos en paneis de carrocería resistente. Os robots máis pequenos soldan pezas máis lixeiras, como soportes e soportes. As máquinas de soldadura robótica de gas inerte de tungsteno (TIG) e de gas inerte de metal (MIG) poden colocar o facho de soldar exactamente na mesma dirección en cada ciclo. Debido ao arco repetible e á brecha de velocidade, é factible manter altos estándares de soldadura en todas as fabricacións. Os robots colaborativos traballan xunto con outros grandes robots industriais en liñas de montaxe a gran escala. Robot os soldadores e os motores deben cooperar para manter a cadea de montaxe en funcionamento. O manipulador do robot debe colocar o panel nun lugar preciso para que o robot de soldadura poida realizar todas as soldaduras programadas.
No proceso de ensamblaxe de pezas mecánicas, o impacto do uso de máquinas de limpeza de chan industriais robótica é enorme. Na maioría das plantas de fabricación de automóbiles, os brazos robóticos lixeiros ensamblan pezas máis pequenas, como motores e bombas a alta velocidade. Outras tarefas, como atornillado, rodas a instalación e a instalación do parabrisas, son realizadas polo brazo do robot.
O traballo dun pintor de automóbiles non é doado, e é velenoso comezar. A escaseza de man de obra tamén fai que sexa máis difícil atopar pintores profesionais cualificados. O brazo robótico pode cubrir os ocos, porque este traballo require a consistencia de cada capa de pintura.O robot pode seguir o camiño programado para cubrir constantemente unha gran área e limitar os residuos.A máquina tamén se pode usar para pulverizar adhesivos, selantes e imprimacións.
Transferir selos metálicos, cargar e descargar máquinas CNC e verter metal fundido en fundicións son xeralmente perigosos para os traballadores humanos. Por iso, ocorreron moitos accidentes nesta industria. Este tipo de traballo é moi axeitado para grandes robots industriais. Xestión de máquinas e As tarefas de carga/descarga tamén son completadas por robots colaborativos máis pequenos para operacións de fabricación máis pequenas.
Os robots poden seguir camiños complexos varias veces sen caer, o que os converte en ferramentas perfectas para os traballos de corte e recorte. Os robots lixeiros con tecnoloxía de detección de forza son máis axeitados para este tipo de traballo. As tarefas inclúen recortar as rebabas de moldes de plástico, pulir moldes e cortando tecidos.As máquinas de limpeza de pisos industriais autónomas (robot AMR) e outros vehículos automatizados (como empilhadeiras) pódense utilizar nun ambiente de fábrica para mover materias primas e outras pezas das áreas de almacenamento ao piso da fábrica. Por exemplo, en España, Ford Motor Company adoptou recentemente Robots industriais móbiles (MiR) AMR para transportar materiais industriais e de soldadura a varias estacións de robots na planta da fábrica, en lugar de procesos manuais.
O pulido de pezas é un proceso importante na produción de automóbiles. Estes procesos inclúen a limpeza de pezas de automóbiles recortando metal ou pulindo moldes para obter unha superficie lisa. Como moitas tarefas na fabricación de automóbiles, estas tarefas son repetitivas e ás veces incluso perigosas, o que crea oportunidades ideais para os robots. intervención.As tarefas de retirada de materiais inclúen moenda, desbarbado, fresado, rectificado, fresado e perforación.
O coidado das máquinas é unha das tarefas moi adecuadas para a automatización impulsada por robots colaborativos. Aburrido, sucio e ás veces perigoso, non hai dúbida de que a xestión de máquinas converteuse nunha das aplicacións máis populares dos robots colaborativos nos últimos anos.
O proceso de inspección de calidade pode distinguir entre carreiras de produción exitosas e fracasos caros de traballo intensivo. A industria do automóbil usa robots colaborativos para garantir a calidade do produto. UR+ ofrece unha variedade de hardware e software deseñados especialmente para axudarche a realizar automaticamente tarefas de inspección de calidade do automóbil, incluíndo o aspecto. inspección óptica e metroloxía.
Os sistemas de intelixencia artificial (IA) converteranse na norma na fabricación de automóbiles na próxima década. A aprendizaxe das máquinas de limpeza de pisos industriais mellorará todas as áreas da liña de produción e as operacións xerais de fabricación. Nos próximos anos, é certo que a robótica utilizarse para crear vehículos automatizados ou autónomos. O uso de mapas 3D e datos de tráfico por estrada é esencial para crear coches autónomos seguros para os consumidores. Como os fabricantes de automóbiles buscan a innovación de produtos, as súas liñas de produción tamén deben innovar. Sen dúbida, AGV desenvolverase nos próximos anos para satisfacer as necesidades dos vehículos eléctricos e da fabricación de vehículos autónomos
Analytics Insight é unha plataforma influente dedicada a proporcionar información, tendencias e opinións do campo das tecnoloxías baseadas en datos. Supervisa o desenvolvemento, o recoñecemento e os logros de intelixencia artificial global, big data e empresas de análise.
Hora de publicación: 23-12-2021